金融科技3.0时代，微米云服助力金融机构稳抓普惠金融“着力点”

本篇文章1629字，读完约4分钟

       2020年以来，政府大力支持普惠金融的发展，对小微的扶持力度逐渐加强，制定出台了一系列促进普惠金融发展的战略规划和政策措施。相较传统银行，金融机构在提供贷款的灵活性和时效性上更具优势，但当普惠金融之风劲吹，政策和资金皆备之时，金融机构如何抓住业务发展的“着力点”，关键还是得借助一股科技的“东风”。

微米云服前台

普惠金融，难点在风控

       对普惠金融的政策支持，让信贷市场规模不断扩展，金融机构既要实现普（扩大小微放贷规模和覆盖度），又要做到惠（降低小微综合融资成本），意味着金融机构需要严控不良风险。其实无论是依靠纯人工审核的过去，还是引入智能科技手段的当下，风控始终贯穿贷款业务生命周期。金融机构需要具备一定的风控能力，才能保证其在开展业务时兼顾快速和准确，保证良性的竞争力和收益率。金融科技发展到3.0时代，行业高度重视金融行业风险的防范，科技赋能下的金融不再局限于人与人之间的博弈，而是科技力量的比拼，金融科技更加关注利用新技术如大数据、人工智能等推动金融业务创新。在一定程度上，拥有更强大的科技实力，具备快速迭代的精准风控判别能力的玩家，其自身才更具竞争力，才能实时保持科技活力，更好地践行普惠金融。

微米云服提供智能风控有效解决方案

       因此，越来越多金融机构开始接入SaaS服务商提供的金融智能服务，凭借后者带来的更精准更专业的金融科技技术，金融机构的风险控制效果大大提升。在众多的金融智能SaaS服务商中，微米云服的表现尤为突出，这家成立仅四年多的金融科技公司，凭借其强大的智能风控实力，在一众竞争者中“后来居上”，稳稳地占据一席之地。

       微米云服拥有自研的AI风控平台，能为金融机构用户提供适配的风控模型。除此之外，微米云服利用深度机器学习信用风险模型、关系图谱模型算法及大数据分层定价模型，结合实际场景和风险表现特征，深挖数据蕴藏的价值，可为金融机构用户提供模块化的个性定制风控模型，输出面向各类场景的智能信用评分、智能AI定价模型、智能风险评估模型等。

       微米云服的智能风控系统贯穿贷前准入、贷中额度评估和贷后管理全链条，可针对不同阶段的贷款者完成风控管理，精准评估小微企业或个人的风险，从而帮助金融机构匹配合适目标人群，并对人群的质量进行分层定位，为不同的贷款人匹配适合的额度和年化率产品，判别准确度高，不仅有效提高转化率，也大大降低坏账的可能性。

       除了应对当下阶段的风控要求以外，微米云服的智能风控系统不断引入第三方、线上和线下等多维度数据，通过多维的信息拓展，快速判别因信息不对称而引起的风险，并根据模型学习结果不断迭代优化，从而持续提升风控产品的适配度和精准度，对风险情况作出最新最准确的判断。

微米云服核心技术

提前布局智能风控，践行普惠金融

       成立于2017年的微米云服，很早就开始布局智能风控业务，在成立初期便上线智能风控决策系统，获得首张结算价软著证书，并接入了第一位客户，破茧发芽，2018年平台月交易金额突破1亿，同年12月AI数据科学平台正式上线。2020年微米云服平台交易金额突破10亿，梯度提升树算法上线。

       微米云服在短短四年累计服务超300家行业客户，年成交量达百亿，并将坏账率控制在3%以下，智能风控业务已成为其主力业务收入，其中包括风控模型的调用和升级、技术对接等。除了智能风控，微米云服还提供一站式定制化服务，从流量获客、产品定制，到风险控制，最后完成资产管理，实现全流程闭环，轻量高效地助力金融机构。

       政府发展普惠金融，目的是要提升金融服务的覆盖率、可获得性，满足广大人民群众的金融需求，微米云服从成立初期至今，便怀揣着“让天下的贷款更容易”的美好愿景，让更多人得到及时、价格合理和便捷安全的金融服务，这恰与普惠金融的宏图相一致。社会需要更多如微米云服般的金融科技SaaS服务商，通过不断深化科技对金融的赋能，推动普惠金融良性循环发展，助力建设完善且便民的民用金融体系，提高贷款的可获得性，惠及更多有需要的人。