阿里云发布ET医疗大脑 用万张超声片培养高智商医生助手

本篇文章1251字，读完约3分钟

从Zd到Top网络软件频道新闻:20，000个甲状腺超声图像能做什么？你可以训练甲状腺疾病医生或诊断机器人。医生只能为一家医院服务，但诊断机器人可能会成为数千名医生的助手。

3月29日，阿里巴巴云在云起会议路举行了深圳峰会，来自浙江尚德云星的科学家展示了基于阿里等的甲状腺结节智能诊断系统。通过阿里巴巴云端深度学习平台，学习了2万幅超声图像，并加入了旋转不变性等现代数学概念，使系统能够智能识别超声图像中的甲状腺结节，判断结节的特征。

右边是甲状腺结节超声智能诊断系统的判断结果

具体来说，通过计算机视觉技术和深度学习算法，对甲状腺b超进行快速扫描和分析，圈出结节区域，并给出良恶性判断。科学家表示，在实际的医疗环境中，甲状腺结节的超声智能诊断系统可以大大节省医生的诊断时间，从目前的实验结果来看，该诊断系统的准确率至少比人类医生高15%。

阿里巴巴云的人工智能科学家闵万里说:在许多疾病的测试中，我们的意识机器不仅能完成任务，而且在某些方面也能做得和人类医生一样好。Et完全有资格成为医生的助手。

会上，阿里巴巴云宣布推出et医用脑，正式进入医用人工智能领域。深度学习技术广泛应用于et医学脑的研究和开发中，大量数据被用作训练机器完成特定任务的例子，即计算机通过学习病例数据来提高医学技能。因为它可以24小时保持清醒，同时处理数千个任务，所以外星人的学习进度比人类快得多。

闵万里说:我们把et医学脑设置为一个开放的人工智能系统。除了阿里巴巴云的人工智能科学家投资研发外，我们希望吸收外部优秀的算法和医疗经验，让et能更快成长为资深医生。

目前，超声对甲状腺结节的智能诊断算法已经集成到阿里等人的医学脑中。经过一年多的研究和培训，具有多种医疗能力的et可以在患者虚拟助手、医学影像、精密医学、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域发挥医生助手的作用。

除了大大提高医生的工作效率，et医学大脑还试图从根本上战胜癌症。通过与华大基因(Huada Gene)的合作，et分析了大量肺腺癌病例的dna序列，找到了关键基因突变。

会上，阿里巴巴云宣布将与英特尔和linkdoc联合推出天池医疗ai系列，并在第一季挑战早期肺癌诊断。阿里巴巴云天池平台将提供脱敏后的海量高分辨率胸部ct扫描数据。玩家需要通过原始ct图像训练模型算法获取结节特征，最终实现图像中结节区域的智能判断。

事实上，阿里巴巴云早在医学大脑出现之前就已经开始在医学领域进行探索。去年，上海华山医院利用阿里巴巴云计算的计算能力，用数字模型取代了一些临床实验，并通过模拟老鼠的活体实验加快了特定药物的研发。同样是在去年，华大基因、阿里巴巴云和安徽医科大学联合宣布，他们已经在21小时47分12秒内完成了对1000份人类全系外胚层数据的分析。

40年前，人类花了1000年来对大肠杆菌的整个基因组进行测序。同一天，阿里巴巴云还宣布了电子技术在工业领域的最新进展。目前，阿里巴巴云人工智能已经成为人类在交通、司法、工业制造和医疗等诸多领域的好帮手。