大数据助力政府精准施策企业有序复工

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2月10日，浙江部分企业经批准复工后正式“开业”。一方面是防疫和控制，另一方面是恢复工作和生产。我们怎么能不推迟这两个呢？有多少产能和企业已经恢复？每个行业的情况如何？周围的情况如何？复工是否与疫情相符？这些都是各级政府面临的难题。

2月11日，国家电网绍兴供电公司互联网办公室工作人员通过企业用电趋势指数分析模型与当地群众和社会组织对接，通过实时动态感知企业用电变化情况，利用数据帮助地方政府保障企业就业和制定精确的经济政策。

这是浙江有效推广的电力大数据服务。据国家电网浙江电力有限公司相关负责人介绍，利用电力营销系统(603138，咨询股)的海量数据，对全省企业返岗情况进行了分析，准确地进行了各企业的“画像”，可以直观地反映企业返岗和复工的现状。 解决疫情逐级上报和疫情防控人力不足的复杂问题，协助政府做好疫情防控工作，有序回归工作。 “企业恢复力指数”的推出在中国尚属首次。

该指标从两个维度进行评估，可以反映出当天有多少企业开工，以及复工后企业负荷是否恢复到正常水平。该指标的一半反映了复工企业的用电量与去年同期的比例，另一半反映了复工企业的比例。

据统计，2月10日复工的第一天，浙江省企业的复工指数为25.42，占企业复工的19.37%，企业生产水平达到正常情况的31.47%。

该指标还可以为政府部门分析核实企业复工情况、及时有效防控疫情风险提供数据支持。

据报道，该指标已在浙江省推广应用。国家电网杭州供电公司利用“企业用电复工指数”模型，对全市43000家企业用户的实时用电数据采集和历史用电数据进行遍历和扫描，准确计算出该地区复工企业数量和复工用电比例，并将其放入市长的驾驶舱，为政府治理提供参考。国家电网宁波供电有限公司以2019年第四季度宁波市62300名超500万高压用户日用电量数据为样本，科学建立企业复工的数学计算模型和标准阈值，按照五个行业维度进行大数据分析，协助政府引导各类企业用户有序复工。

“企业用电复工指标弥补了目前有限的人力状况，进一步支持了我们的科学研究和决策，使我们能够准确掌握企业复工的进展情况，对指导全市各企业有序复工具有非常积极的意义。”宁波市能源局综合规划司副司长吴霞说。