陈笑冰：人工智能商业化应用仍存两大瓶颈

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8月25日，埃森哲大中华区信息技术服务部总裁陈小冰在接受《中国证券报》采访时表示，目前人工智能在制造和服务领域的应用已经成熟，但在未来的商业化实践中仍存在两大瓶颈，一是技术水平有待突破，二是业务环境和相应规范有待进一步完善。

例如，陈小冰说，对于保险服务公司来说，“人工智能”可以代替索赔人，事故双方将现场照片上传到人工智能平台，这样索赔人就可以不去现场就可以初步判断事故责任。这将大大提高服务效率，消除人为判断的偏差和错误。

然而，他也承认在中国人工智能的投资和融资中存在一些泡沫。尽管中国拥有最丰富、最广泛的人工智能应用场景，但在基础研究和一些关键技术上，中国与国外仍有差距，需要政府和企业的长期推动。

此前，在8月24日举行的2017年全球汽车人工智能大会上，谷歌前副总裁、谷歌x实验室联合创始人、谷歌无人驾驶汽车之父塞巴斯蒂安·特隆(sebastian thrun)表示，到2050年，自主驾驶将超越人类驾驶能力，随着自主驾驶的实现，10%的工作岗位将发生变化。

对此，陈小冰表示，很难指望无人驾驶汽车在短期内安全上路，但可以预计无人驾驶汽车作为一个新兴产业将从零开始成长并逐步扩大规模，以及这一过程带来的深刻变化。他认为，限制无人驾驶汽车上路的关键不在于“技术”层面，而在于人们在思想上接受自动驾驶而不是“方向盘经验”以及如何解决相应的伦理困境。

"许多由人工智能引起的伦理和社会问题会减缓人工智能的推广."陈小冰建议，鉴于智能系统在未来的广泛而深入的生活，决策者应该为人工智能生态系统制定道德准则，以确保人工智能的应用更加合理和合规。