赵展慧：能否转化为生产力 是鉴别人工智能真伪利器

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赵占辉

人工智能最近非常流行。普通人如何看待人工智能？对抗阿尔法狗可能不容易，但用手机“交谈”要容易得多。拿起电话，屏幕自动亮起，放下时自动锁定屏幕；当你在早上高峰时间打电话到地铁时，你不需要对你的声音大喊大叫。手机可以将声音从背景噪音中分离出来并增强，你可以轻声交流...这些功能都是依靠人工智能芯片在国内手机上实现的！

人工智能在手机上展示其神奇力量是其发展的一个好现象，其应用也从B终端(商家终端)向C终端(客户终端)转移。它表明，经过几次大起大落，人工智能的“虚拟之火”正在慢慢衰落，一些人工智能技术已经开始跨越商业化的鸿沟，从实验室到生产车间，再到普通人的家庭。中国共产党第十九次全国代表大会报告提出“推进互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合”，其中也强调推进人工智能的应用。不管应用什么概念，不管实际效果如何，讲故事的“人工智能”都可以休息。当谈到未来的人工智能时，我们应该更多地谈论如何更好地将它转化为真正的生产力。

它能否转化为真正的生产力是鉴别人工智能真实性的利器。诚然，人工智能技术仍处于初级阶段，它需要大量自由探索的基础研究来实现技术突破。另一方面，中国企业竞争力的提高和经济转型升级迫切需要人工智能提供动力，而人工智能的研究也需要更多地针对产业方向和消费者需求。甚至代表人工智能技术前沿的阿尔法狗项目也在升级其技术，并瞄准新材料开发等更重要的实际应用。

转化为真正的生产力有利于人工智能的长期发展，而人工智能仍处于初级阶段。例如，人工神经网络不止一次“开火”。上一次大“火灾”发生在上个世纪末。关于神经网络的学术论文数不胜数，但几乎没有问题可以解决，除非逐渐冷却下来，否则这种发展是不可持续的。这表明，无论学术追求和资本追求多么繁忙，人工智能如果不能与实际的市场需求相结合，就会缺乏发展的后劲和动力。今年发布的《新一代人工智能发展规划》以“市场引领”为基本原则，人工智能的发展应坚持应用导向，不断受市场需求驱动，推动技术进步。

与互联网一样，人工智能将融入各行各业，其发展潜力在于未来在各行各业的深入应用前景。全球科技巨头对这一趋势的判断高度一致。虽然中国在一些技术和应用方面取得了很大的进步，但总体发展水平与发达国家仍有差距。进一步挖掘应用，提高人工智能的通用性，应该是中国在人工智能领域具有市场优势赶超的重要途径。

从企业层面，我们应该挖掘更多的人工智能应用场景。目前有大量的行业和领域可以与人工智能技术相结合，但该技术不易使用。有必要对R&D、生产、制造和销售环节进行细分，分析如何将人工智能技术融入其中，以提高企业的生产效率，降低交易成本，满足消费升级的需求。同时，人工智能应该与实体经济紧密结合。企业不仅要获得硬技术，还要增强软实力，加强精益管理和全面质量管理。有了先进的技术，各种管理能力必须跟上和匹配，这样好的技术才能真正发挥它的作用。

从政府层面来看，推进人工智能的应用，需要提供支持，加强标准建设和监管，为人工智能的应用创造公平宽松的环境。例如，增加数据的开放性和共享性，为技术提供更多的应用对象；建立标准体系，避免低水平重复建设；加强知识产权保护，保障公平竞争，等等。

此外，要建立并逐步完善统一的法律法规。我们不仅要将人工智能的应用纳入未来有序监管的视野，还要确保在未来，当人工智能像人类一样思考的那一天到来时，人类仍然能够成为人工智能的主人。

(作者是《人民日报》记者，本文转载自《人民日报》“经济茶馆”栏目)

编辑朱昱