美图发布AI测肤技术 用AI实现定制化专业护肤体验

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12月21日，米托公司研究中心米托成像实验室(以下简称“mtlab”)在京召开新闻发布会，正式发布其最新人工智能技术成果:ai皮肤测量技术mtskin(以下简称“ai皮肤测量”)，可通过面部照片诊断皮肤问题，该功能已登陆米托美容，用户可免费下载该应用体验这一新的黑色技术。与此同时，美图影像实验室与上海皮肤病医院和皮肤宝联合发布了《2017年中国女性皮肤问题研究报告》，该报告基于150万份调查问卷的结果。展示中国女性皮肤问题的现状和复杂皮肤问题的原因。

美图影像实验室:人工智能皮肤测量将成为世界一流的皮肤科医生

美图影像实验室成立于2010年，是美图人工智能技术的研发中心，为现有和未来的产品提供核心算法支持，通过前沿技术推动米托产品的发展，被称为“米托大脑”。

美图影像实验室的研究领域包括人脸技术、图像增强、增强现实技术、三维技术等。

米托的月用户高达4.8亿，这可以为算法提供大量的正反馈。美图多年来的技术积累和硬件资源储备也成为美图巩固市场地位的核心竞争力。

美图影像实验室的技术不仅帮助无数用户认识到他们图像的美，也帮助用户认识到现实中的美。例如，这次发布的人工智能皮肤测试可以通过手机自拍完全了解他们的皮肤状况。Meitu的ai皮肤测量技术的支持不仅是海量的医学级图像数据，还包括专业皮肤科医生对数据的连续标记，以确保ai皮肤测量的准确性不断提高，并快速找到问题在皮肤上的位置，识别问题的类型:痤疮痕迹、黄褐斑或黑色素细胞痣。目前，在皮肤质量、皮肤年龄、肤色、黑头、黑眼圈和痤疮五个方面，人工智能识别的准确率可高达95%。基于深度学习，美图ai甚至可以预测用户未来的皮肤趋势。

正如阿尔法戈可以通过学习和成长打败李世石和柯杰一样，美图的人工智能皮肤测量技术也是通过深入学习逐步发展的。将来，我希望这项技术能成为世界级的皮肤科医生。

一键式实时皮肤测量，定制个人护肤程序

有了理性的技术支持，它还需要感性的用户确认。为此，美图影像实验室发起了一项关于米托产品皮肤质量问题的用户调查，并收集了150万份问卷。它与上海皮肤病医院和皮肤宝应用的高级专业资源联合发布了《2017年中国女性皮肤问题研究报告》。从报告中的数据可以看出，中国女性非常重视她们的皮肤问题，并在护肤方面投入了大量资金。然而，由于皮肤问题的复杂原因，大多数使用者缺乏正确护肤的系统知识。用户只需要简单、准确的皮肤测量功能和推荐的解决方案。

基于以上两点，《米托丽人》于今年10月初推出。在配备了人工智能皮肤测量技术的“美图美容应用”中，用户只需将脸对着手机的后摄像头，借助语音提示拍照即可。背景会自动分析拍摄的照片，并在几秒钟内生成一份特殊的皮肤报告，显示用户的皮肤概况、皮肤属性和皮肤问题，并给出有针对性的护肤建议和推荐合适的护肤产品。《米托丽人》上线后，受到了用户的好评，它已经完成了2300多万次皮肤测试，在11月底的中国应用商店购物清单中排名第三。

美图影像实验室的技术总监徐清泉说，人工智能让空房间变得更有想象力。美图影像实验室拥有世界领先的人脸检测和识别技术、图像分割技术等。，还可以实现前沿技术和产品的快速结合，并通过美图秀秀、美容相机等多种产品验证算法的稳定性和实用性。另外，由米托独家设计的gpu分布式集群mtsimple可以使算法迭代速度更快，效果更好。

美图影像实验室在图像美化领域拥有丰富的经验，未来将投入更多精力开发新的美容方法。人工智能皮肤测量只是开始。我希望美图影像实验室能通过技术手段给用户带来更神奇、更强大的美容体验。

关于人工智能皮肤测量技术

Q1:与市场上其他同类产品相比，人工智能皮肤测量的技术优势是什么？

答:众所周知，人工智能的性能取决于拉动它的三节车厢，即数据、算法和计算能力。

数据:依靠上海皮肤病医院，我们可以获得权威的标签数据和专业指导，这将使我们的模型更加可靠和准确；

算法:自2010年以来，米托成像实验室已经在人工智能领域工作了很多年。它拥有深厚的技术积累和优秀的工程师团队，使我们能够输出性能优异的算法；

计算能力:米托建立了自己独特的深度学习平台mtsimple，并拥有大量的gpu资源，因此我们可以更快更好地研究和设计算法。

Q2:数据是用于当前的分析视频还是图片？如果这是一张图片，与人类专家相比，是否有足够的诊断信息？

答:目前使用的数据是图片数据，包括闪光前后的数据。

众所周知，医生在做出诊断时需要综合各种信息。与医生的诊断相比，使用单一的图片必然会有不充分的信息，但我们在两个方面做出了努力:

使用人工智能进行皮肤分析，你可以挖掘尽可能多的信息；

在未来，不排除添加其他交互模式来补充不足的信息，以获得更准确的结果。

问3:人工智能皮肤测量，未来将开发哪些应用？

答:在应用场景方面，除了现有的电子商务场景外，还将逐步应用在化妆测试和皮肤测试后的一对一个性化解决方案等应用场景中。

在技术层面，我们的努力大致有三个方向，即测量人工智能皮肤:

尽可能多地发现皮肤问题；

准确:尽可能准确地进行皮肤分析；

精炼:进一步提高精确度到一个更高的水平。

在出现信息瓶颈的情况下，我们也会考虑使用其他交互方式来补充信息。信息

编辑朱昱