人工智能切入医疗领域 辅助诊疗应用优势凸显

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随着人工智能技术的不断进步和医疗服务需求的不断增长，“人工智能+医疗”将成为解决医疗资源短缺和提高医疗领域产量的重要推动力。

阿里巴巴云研究中心的报告指出，未来三到五年，在智能服务阶段，高数据可用性的工业人工智能将率先解决行业痛点，大量场景应用将会爆发。从应用行业来看，医疗、金融、交通、教育、公共安全、零售、商业服务等行业都有高度电子化的数据，因此这些行业将率先涌现出大量的人工智能场景。

“人工智能+医疗”是人工智能及相关技术在医学领域的应用。Idc digital预测，到2020年，医疗数据量将达到40万亿gb，数据生成和共享的速度将迅速提高，其中80%的数据是非结构化数据。该组织认为，人工智能将在未来医学领域得到广泛应用，尤其是在辅助诊断和治疗、药物开采、医学成像和基因组学等子场景中。

辅助诊断和治疗作为医学应用领域的核心场景，有着广阔的发展前景。“人工智能+辅助诊疗”就是让计算机“学习”专家医生的医学知识，模拟医生的思维和诊断推理，并得到可靠的诊疗方案。

在全球范围内，ibm watson是“人工智能+辅助诊断和治疗”应用的成熟案例。Ibm watson将人类医生的基本能力与通用医学诊断模型相结合，提供辅助诊断和治疗的处理逻辑能力。沃森通过了美国专业医师资格考试，并被部署到许多医院提供辅助诊断和治疗服务。去年12月，浙江中医医院与四川易慧(300078，BUY)和杭州认知网络技术有限公司联合成立了华生联合咨询中心，这意味着ibm华生在中国医学领域肿瘤学的商业试用正式登陆，未来将开启智能人工智能辅助诊断和治疗的新时代。除了ibm在“人工智能+辅助诊断和治疗”领域的广泛布局外，谷歌、微软和百度等技术巨头也在积极切入。

目前，我国的“人工智能+医疗保健”产业还处于起步阶段，与国外相比还有很大差距。国内技术巨头更喜欢基础层的数据计算能力和技术层的框架算法，而初创企业更喜欢应用层的解决方案。随着全球科技巨头纷纷开放人工智能平台，这将有效弥补中国在基础和技术方面的不足。当算法发展到一定阶段，人工智能可以在医学领域快速切换，自动适应新的场景。未来，“人工智能+医疗保健”各子领域的初创企业将率先受益。