人工智能： 圆了走失27年孩子的寻亲梦

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上图:傅贵坚持不透露他的童年照片和正面照片，因为他担心他的养父母会知道他们会有寻找亲人的想法。根据记者的观察，他和他的父亲很相似，尤其是他的眼睛。经济日报记者闫颖照片

下图:傅贵和家人在医院病床上的视频，这是他们27年来的第一次见面。经济日报记者闫颖照片

如果你仔细看，4岁的傅贵和10岁的傅贵仍然有点像:他们的眼睛相距很远，他们的鼻梁不是很高，他们的眼睛形状相似，只是他们的脸在4岁时是圆的，10岁时变成了瓜子脸。

但是27年来，没有人发现这个远离福建的男孩是在重庆失踪的傅贵。

2009年，傅贵将10岁时的照片上传到“宝贝回家”网站。登记信息为“胡奎”，出生日期为1986年4月，失踪日期为1991年1月1日，失踪地点位于福建，未引起任何注意。2017年1月，傅贵的家人上传了他4岁时的照片。注册姓名傅贵，出生于1984年11月16日，1990年10月16日失踪，失踪地点在重庆市石柱县大榭乡。上传信息的不一致和外观的变化导致工作人员没有发现两张照片是同一个人。

直到今年3月，百度与“宝贝回家”合作，应用人工智能的跨年龄人脸识别技术寻找走失的孩子。从首批2万多张照片中，人工智能初步筛选出30例疑似病例，傅贵就是其中之一。

今年4月1日，dna比对成功了。仅仅一个月，已经分居27年的亲戚终于找到了彼此。

通过模糊的童年照片找到成年的孩子

1990年，6岁的傅贵被绑架并被卖掉。那天，我阿姨送傅贵去学校，在路上给他买了一盒爆米花，告诉他放学后早点回家。但是从那以后，傅贵再也没有回来。

那时候，更不用说数码相机、照相手机，甚至普通的胶卷相机都不流行。这个农村孩子4岁的时候，在重庆石柱只有一张照片。照片中，傅贵也戴着警帽。另外，我父亲傅广发手里没有其他照片。

这种情况在中国相当普遍，尤其是在儿童失踪的累积案例中。许多年后，悲伤的父母往往只有一张很长的童年照片，甚至一张婴儿照片。这些照片大多是生活照片。孩子们可能歪着头，脸很小，光线也不明亮。

孩子们上传的照片呢？除了光线和姿势的变化之外，还有一个经常变化的时间。在童年，儿童成长和发展最快，在短短几年内，将发生非常不同的变化，这很难用肉眼来判断。这也是为什么工作人员以前没有发现支付昂贵的原因。

现在，人工智能可以完成这项任务。

在人工智能的分析过程中，将两幅不同光照和角度的人脸图像转换成易于识别的统一灰度图像，从人脸中提取特征点，然后转换成不同的维度，每个维度赋予不同的权重。当比较两张照片时，每个维度将被逐一比较，以获得每个维度的相似性得分。然后，根据每个维度的权重比，计算整体匹配分数，并给出两张人脸的相似度。

通过强化学习和深度学习的应用，百度大脑独立研究了200万人的近2亿张照片，独立探索了人脸识别的方法，发现了人脸随年龄变化的规律。例如，人工智能将独立判断耳朵、高颧骨和面向天空的鼻子，并意识到这些特征可能不会有太大变化。当然，因为这是人工智能自己摸索的规律，科学家们不知道这些特征是否是吸引人的耳朵、高颧骨和眼睛面向天空的鼻子。

此前，百度的大脑通过观察一个小女孩4岁时的照片，准确地在20个女孩中找到了一个成年女孩，时间跨度超过15年。此外，百度的大脑也准确地识别出这是双胞胎的姐姐，并没有把它误认为是姐姐。这两者之间的差异在算法中不到万分之一。

在此技术基础上，idl Deep Lab人脸团队根据“Baby Going Home”平台的数据类型，利用大规模跨年龄数据和亲子照片数据进行深度学习训练，并将跨年龄人脸照片与训练后的模型进行比较。从20，000张照片中，筛选和比较了4岁的傅贵和10岁的傅贵，除了更多的计算，几乎没有其他障碍。

根据父母的照片寻找孩子

一张4岁的照片和一张10岁的照片帮助傅贵找到了亲人。在寻找亲人的人群中，这是一个非常幸运的人。

其他情况更困难:一些父母没有孩子的童年照片，不得不上传自己的照片；一些孩子不知道他们被贩卖、丢失和长大。自然，他们不会找到亲人。即使父母上传照片，也无济于事；也有一些父母老了，新闻被屏蔽了。他们不知道有寻亲网站，比如婴儿寻亲和公安部的绑架平台，也不能上传寻亲信息...

今年3月，百度团队与“宝贝回家”对接，发现筛选和比较照片比预期困难得多。

“首先，数据量不小。有6万多张数据需要处理，还有许多无效的照片，例如一些人死亡、失踪和无法追查。”百度ai平台部产品经理杨舒涵表示:“此外，还有一些不规范的照片，比如美化照片、照片中的人物太多、年龄范围大等，使得对比工作更加困难。”

目前，杨舒涵和“ai Tracing People”项目组正在着手解决这个问题，根据父母的照片寻找孩子。这不仅有时间跨度，还涉及到遗传学。

“父母的长相和孩子的长相之间的相似性是不确定的，基因的遗传分为显性和隐性。例如，如果父母一方有大眼睛，那么孩子可能有大眼睛或小眼睛；甚至还有基因突变。父母双方都不具备孩子的某些特征。父母是小眼睛，但孩子是大眼睛。对机器的干扰项比有效信息项多。”杨舒涵说，如何使机器消除干扰是目前最大的挑战。

同时，随着生活、社会环境和个人经历的不同，天生的脸型也会发生很大的变化。例如，如果一个孩子经常嚼口香糖，他的脸颊肌肉会发展，他的脸会改变。儿童的脸在成长过程中可能会受伤，他们的面部特征在康复后也会发生变化。换句话说，孩子们可能会朝着一个完全未知的方向成长。

为了提高识别成功率，百度团队反复尝试了各种策略。例如，在出生日期前后锁定两到三年的范围，然后使用其他条件(如丢失位置)来缩小范围，并在小范围内进行比较以提高成功率杨舒涵记得，今年3月中旬，该团队向《宝贝回家》提交了第一批30张匹配度高的照片，其中两张照片被高度怀疑，其中一张是傅贵。

与救助站、公安和交通监控系统相结合，功能更加强大

“找了这么多年，我没有希望了。”直到确认消息的前一天，傅广发还是不敢相信。他有一张短方脸，凸出的眉骨，大鼻子，突出的颧骨和宽阔的眼距。

寻找亲人是一条充满苦涩泪水的道路。当他发现儿子失踪后，傅光发立即报警，并拖着他的亲戚在附近寻找他周围的所有地方。每次我听到一个走失的孩子的消息，我的家人都会跑过去拍些照片来验证它是否很贵。

寻找亲属是一项涉及数千个家庭的大工程，不仅要寻找被绑架的儿童，还要寻找被绑架的妇女和精神错乱的老人。出去找亲戚，送他们去找你，为亲戚给你的家人付钱，也是所有寻找亲戚的家庭常用的方法。如果你在第一时间找不到你的亲人，后续的努力往往会付诸东流。

为了提高救援效率，2017年1月，民政部引入百度人脸识别技术，联合推出百度追踪平台。截至今年3月，该平台已经对接了来自民政部国家救援和家庭搜索网络的27，003名失踪人员的数据。此外，民政部与当地救援站和其他组织进行协调，以确保每个被送往救援站的失踪人员能够在第一时间收集图像数据并上传到数据库。因为在救援站的大多数迷路的人都不记得他们的名字、地址和其他信息，所以使用人脸识别技术可以大大提高寻求帮助者寻找亲属的机会。

在绑架过程中，公安机关也需要人工智能的介入。儿童被贩运后，贩运者或收养家庭需要为他们办理各种证件。以前，由于数据库与寻亲平台不相连，人力有限，公安机关往往无法判断该儿童是否被绑架。如果街道上的摄像头都可以访问人脸识别平台，这将大大提高在不侵犯公民隐私的情况下追踪人的成功率。

在今年的全国人大会议上，百度董事长李彦宏建议国务院办公厅牵头协调公安部、民政部等重要组成单位召开打击拐卖妇女儿童部际联席会议，协调企业和社会力量，建立适合寻找走失儿童的人脸识别模型，建立覆盖全国的走失儿童数据库， 将人脸识别技术与公共安全和交通监控系统相结合，利用人脸识别和人工智能技术等大数据，进一步提高对走失儿童的检测效率和检测率。

“目前，我们和百度已经成功比对了30多副类似的图片，并已移交给警方。警方将对这些亲属进行dna验证和认证。”“宝贝家园”创始人张宝艳表示，希望借助百度人工智能和大数据，帮助被拐儿童家庭在寻找亲人的道路上少走弯路，让更多被拐儿童尽快与家人团聚。(经济日报中国经济网记者严颖)

科技进步缩短了寻找亲人的漫长道路

从公益的角度来看，人工智能寻找亲属是科技的进步，它缩短了寻找亲属的途径；从技术角度来看，这意味着人工智能已经发展到了广泛应用的阶段，其社会和商业价值将会迅速显现。

过去，找亲戚主要靠“脚”，周游世界，贴小广告，问人们什么时候拍照。有线索要向公安机关报告，没有线索只能找。电影《亲爱的和孤独的》已经详细展示了这一点。

在过去的两年里，互联网技术开始介入，寻找亲人开始依靠鼠标和屏幕。“宝贝回家”等非营利组织、公安部反拐办公室和民政部建立了一个互联网平台，上传失踪人员的照片，并为他们发布寻找亲人的信息。当家人看电脑时，他们可能会发现他们所爱的人在哪里。从媒体报道中我们可以看到，失踪人员的家属也会安排专门的人盯着民政部和公安部的网站寻找失踪人员的信息。

随着移动互联网技术的成熟，手机已经成为寻找亲人的重要渠道。自2016年以来，民政部一直与今日头条合作，利用精确定位推送技术将失踪人员信息推给距方圆3至5公里的头条用户，并动员社会力量寻找亲属。截至2017年2月15日，6031个搜索你的案例被标题追踪所推动，1000人被成功找到。腾讯、微博和阿里巴巴也有类似的项目，效果都很好。

然而，这些技术仍然需要大量的人的参与，这需要大量的用户和志愿者的能量，并且容易受到外部信息的干扰。以“宝宝回家”为例，他们的平台上有两个图片库，一个是供父母寻找走失孩子的“寻亲宝贝”，另一个是供孩子寻找父母的“寻亲宝贝”。这两个照片数据库的数据量已经超过60，000。以前，由志愿者手工筛选和比较它们既费时又费力，而且容易出错。

更确切地说，人工智能的出现是百度跨年龄人脸识别技术的介入，很好地解决了这个问题。电脑不累，不会出错。只要有足够的数据和时间，他们就可以准确地比较数据库中的所有信息。这一次，你可以在一个月内找到与家人分离了27年的傅贵，肯定会有更多的好消息。

想象一下，人工智能只与现有的数据库如公安部门、民政部门和“宝贝回家”相连，它的力量远远不够。首先，有许多孩子已经失踪多年，不知道他们是被收养的，也没有在数据库中找到亲属，所以系统无法对他们进行比较。更重要的是，寻找亲人的最佳时间是你刚刚迷路的时候。捕捉沿途丢失的信息，并在人们走远之前及时发现，肯定比事后在网上寻找亲人要好。

目前，公安部门已经建立了比较完善的“天眼”系统，高清监控视频能够满足人工智能图像识别的需要。因此，建议相关部门考虑与人工智能系统对接，在办理证件和购买旅游机票的过程中，检查丢失人员的信息，必要时搜索公安和交通监控视频，查找丢失人员。

借助人工智能和大数据，有一条追踪人的捷径，这不仅符合科技发展的新趋势，也提高了人工智能和大数据技术的实用性。人工智能被视为互联网的“主菜”，其技术也在不断提高。其中一些已经达到工业化水平，而另一些仍在实验室中“成长”。不可否认，这项技术一定会与现有的生产和生活场景广泛结合，迅速物化，成为人类的好帮手，这也是大势所趋。(原文来源:经济日报作者:若愚)

(编者:梁