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随着人工智能时代的到来,当前的计算机视觉识别技术甚至已经在一定程度上超越了人类,计算机视觉和智能无人设备正在迅速普及。作为人工智能的典型应用,人脸识别有望成为人与智能之间的纽带。
在最近召开的“2017人工智能与计算机视觉产业创新大会”上,国务院参事、原科技部副部长刘艳华指出,人与智能机器互动的时代即将到来,平台机制将在人脸识别领域发挥巨大作用。人类对智能机器的不断学习将会给人们的生活和工作带来更多的便利,使人们的认知能力更加深刻和准确。人们可以在智能技术的帮助下处理和整合知识。
人工智能、物联网、大数据、云计算、社交媒体、虚拟现实等技术日新月异,每一次技术进步都让人工智能时代提前到来。中科院院士、天达应用数学中心柏寒联合实验室名誉主任葛表示,人工智能是国家未来的重点发展方向,也是一个知识密集型产业。人工智能的发展既依赖于基础研究的突破,也依赖于应用领域的创新。
“工业创新是连接和开放技术和应用的重要途径,对于下一步人工智能的广泛应用和推广非常重要。现阶段,人工智能的发展呈现出理论创新、技术创新和应用创新的特点。”工业和信息化部信息软件司副司长朱透露,工业和信息化部将坚持创新驱动和应用驱动,从加强顶层设计、协调行业发展部署等四个方面开展工作;将人工智能产业发展与一系列重大应用项目结合起来;重点突破关键技术和关键产品;引导和加强国际合作。
在人工智能被列入今年的《政府工作报告》之前,与人工智能相关的生产、教育和研究被用作中国的规划和试点项目。CCID咨询公司人工智能行业高级分析师向洋表示,在国家与工业企业、软件集成与智能硬件相结合的背景下,中国人工智能市场将比世界其他国家和地区增长更快。赛迪咨询预测,2018年中国市场规模将超过406亿元,复合年增长率为25.8%。
在人工智能的应用中,计算机视觉和智能无人设备正在迅速普及。eecs智能科学系教授、博士生导师许超认为,在许多专业图像领域,计算机视觉识别已经达到甚至部分超过了人类识别标准,如字符识别、二维码识别、指纹识别、人脸识别等。在识别效率方面,计算机远远超过了人类。
“人脸识别技术是人工智能的典型应用。柏寒理工大学已经开始布局,包括与天津大学前瞻性地建立“应用数学联合实验室”。这是中国第一个由大学和企业联合建立的应用数学联合实验室。通过产学研结合,在人脸识别算法领域取得了跨越式发展,创造了一系列人脸识别产品。对于安全、教育、社区、家居、商业、医疗卫生(爱基、净值、信息),科技副总经理邱表示。
人脸识别已经应用于一些行业,如公安领域的边防检查和刑事侦查,交通领域的机场、火车站和汽车站,教育领域的人脸考勤,宿舍出入管理,幼儿园交通等。显然,随着人工智能的进一步发展,人脸识别作为连接人类和智能的纽带有着巨大的潜力。(经济日报记者黄鑫实习生杨民)
(编辑:胡风)
标题:人脸识别成智能社会“入口” 预计2018年中国市场规模将超406亿
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